Lisätty invoke komennot

.coveragerc

@@ -1,3 +1,3 @@
 [run]
 source = src
-omit = src/main.py,src/**/__init__.py,src/tests/**,src/ui.py,src/musiikki_generaattori.py
+omit = src/main.py,src/**/__init__.py,src/tests/**,src/ui.py

.gitignore

@@ -128,6 +128,5 @@ dmypy.json
 # Pyre type checker
 .pyre/
 
-# Ignore ceratin MIDI-files
+# Ignore certain MIDI-files
 /*.mid
-/src/**/*.mid

dokumentaatio/ohje.md

@@ -13,7 +13,7 @@ Ohjelman vaatimat kirjastot voi asentaa komennolla
 
 Ohjelma on nyt valmis käytettäväksi
 
-`python3 src/main.py`
+`invoke start`
 
 # Opetusdata
 Opetusdataksi kelpaa mikä tahansa MIDI-tiedosto, mutta itse olen käyttänyt MuseScore-palvelua tietyillä [hakukriteereillä](https://musescore.com/sheetmusic?instrument=2&instrumentation=114&license=to_share&recording_type=public-domain). Ainoa rajoitus on se, että ohjelma jättää huomiotta molli-sävellajeissa (minor key signature) olevat osat. Laadun parantamiseksi jokaisessa MIDI-tiedoston raidassa ("track") olisi hyvä olla vain yksi melodia. Edellä olevasta linkistä löytyvät tiedostot ovat olleet sopivia, joten se on varma valinta, jos olet epävarma.

dokumentaatio/testausdokumentti.md

@@ -8,16 +8,19 @@ Automaattinen yksikkötestaus on toteutettu pytest-kirjastolla ja testikattavuud
 ### Ohjeet
 Ennen testien suorittamista tulee pytest- ja coverage-kirjastot olla asennettuna käytössä olevassa ympäristössä. Testit saa suoritettua kommennolla
 
-`pytest src`
+`invoke test`
 
 projektin juurikansiosta. Testikattavuusraportin voi luoda juurikansiosta komennolla
 
-` coverage run --branch -m pytest src && coverage html`
+`invoke coverage-report`
 
 Tämän jälkeen raportti löytyy tiedostosta `htmlcov/index.html`.
 
 ![Testikattavuusraportti. Kokonaiskattavuus 99%](https://github.com/ArcticCoder/markov-music-generator/blob/main/dokumentaatio/kattavuus.png?raw=true)
 
+Koodin laadun automaattinen "testaus" on toteutettu pylintillä:
+`invoke lint`
+
 ## Subjektiivinen testaus
 Viikko 4: Generoin koodin nykyisellä versiolla 4:nnen asteen Markovin ketjulla lyhyen melodian. Vertailukohtana generoin täysin sattumanvaraisen melodian. Mielestäni ero on huomattava, varsinkin kun otetaan huomioon Markovin ketjujen yksinkertaisuus.
 

requirements.txt

@@ -3,6 +3,7 @@ attrs==22.1.0
 coverage==6.4.4
 dill==0.3.5.1
 iniconfig==1.1.1
+invoke==1.7.3
 isort==5.10.1
 lazy-object-proxy==1.7.1
 mccabe==0.7.0

tasks.py

@@ -0,0 +1,17 @@
+from invoke import task
+
+@task
+def start(ctx):
+    ctx.run("python3 src/main.py", pty=True)
+
+@task
+def lint(ctx):
+    ctx.run("pylint src", pty=True)
+
+@task
+def test(ctx):
+    ctx.run("pytest src", pty=True)
+
+@task
+def coverage_report(ctx):
+    ctx.run("coverage run --branch -m pytest src && coverage html", pty=True)